Lista das minhas palestras, vídeos, podcasts e participação em outros eventos.
Nessa live especial teremos a honra de receber o professor Jorge Kazuo Yamamoto, geólogo, autor do livro “Geoestatística”, junto ao professor Paulo M. Barbosa Landin, e está por lançar seu livro atualizado com scripts em R. Não perca essa live! Vamos conhecer o autor e sua obra e, quem sabe, sugar um pouco do seu conhecimento?
Seguindo a série de lives de introdução à estatística espacial, falaremos um pouco sobre análise de dados agregados ou dados de área. Enfim, os famosos polígonos. Vamos entender um pouco sobre a natureza deles e como identificar estatisticamente se os dados observados apresentam correlação espacial e do que se trata isso.
Nessa semana, teremos uma live um pouco diferente. Iremos receber o Igor para falar um pouco sobre o pacote que ele criou, o “florestal”. O pacote, voltado para análises de inventário florestal calcula parâmetros de amostragem, parâmetros fitossociológicos, além do volume lenhoso a partir da equação inserida pelo usuário ou por uma das equações utilizadas no Inventário Florestal Nacional, listadas por estado e por fitofisionomia. O pacote segue os métodos descritos em Pellico e Brena (1997) https://bit.ly/2BDbHJI. O Igor Cobelo Ferreira é engenheiro florestal pela UnB e mestrando em Recursos Naturais do Cerrado pela UEG.
Palestra sobre uma visão geral e aplicações de Modelagem de Nicho Ecológico (ENMs).
Uma das atividades mais comuns ao manejar dados é a vinculação de duas tabelas à partir de uma campo semelhante (em geral, um identificador único). Falaremos sobre isso e sobre o poder dos dados geográficos que nos permitem vincular dados a partir de sua localização.
Para fechar essa série inicial de introdução à estatística espacial, onde apresentamos análises de processos pontuais, vamos analizar se os tiroteios ocorridos em 2019, na cidade do Rio de Janeiro, tiveram a tendencia de ocorrer próximo às escolas. Para isso, fecharemos o assunto apresentando a análise de processos pontuais bivariada.
Dando seguimento à série de lives sobre estatística espacial, vamos apresentar um pouco sobre análises de dependência espacial para processos pontuais.
Enfim daremos início a uma série de lives sobre estatística espacial. Para começar, vamos falar sobre Processos Pontuais, como se costuma chamar os fenômenos mapeados como pontos. Um dos tipos mais simples de dados geográficos e ainda assim, muitas vezes menosprezado. Vamos aos poucos destrinchando conceitos para facilitar seu entendimento e para que você possa aprofundar no assunto sem tanto sofrimento.
Para fechar o assunto de raster (pelo menos por enquanto). Vamos aprender como converter dados tabulares em um vetor de pontos, como extrair valores dos rasters para pontos e por fim fechamos com a visualização de tais dados em forma de gráficos. Tudo isso com dados do WorldClim e de um Data Paper de Mamíferos.
Chegou a hora de complexificar um pouco. Nesta live vamos trabalhar com dados raster com mais de uma camada. Um grande exemplo imagens de satélite. Veremos como carregar, quais a diferenças entre as classes RasterStack e RasterBrick, como calcular índices espectrais e muitos truques para manipular este tipo de dado.