Análises Ecológicas no R

Visão geral

O livro é uma contribuição para o contínuo avanço do ensino de métodos computacionais, com um foco específico em análise de dados ecológicos através da linguagem R. Ele descreve como os códigos devem ser consequências das perguntas que a pesquisa pretende responder. Essa visão tem como consequência um livro que do começo ao fim conecta teoria ecológica, métodos científicos, análises quantitativas e programação.

Isso é feito de modo explícito através de exemplos claros e didáticos que apresentam contexto e dados reais, um ou mais exemplos de perguntas que poderiam ser feitas, predições relacionadas às perguntas e a teoria em questão, além das variáveis que poderiam ser utilizadas nas análises.

O texto que descreve essas partes é intercalado com pedaços organizados e claros de código e gráficos, o que torna a leitura dos capítulos bastante fluida e dinâmica, principalmente para quem gosta de executar os códigos no seu computador conforme lê os capítulos. É como uma aula prática guiada.

Conteúdo

Capítulo 1: Introdução
Capítulo 2: Voltando ao básico: como dominar a arte de fazer perguntas cientificamente relevantes

Parte 1: Funcionamento da linguagem R

Capítulo 3: Pré-requisitos
Capítulo 4: Introdução ao R
Capítulo 5: Tidyverse
Capítulo 6: Visualização de dados

Parte 2: Análise de dados ecológicos

Capítulo 7: Modelos lineares
Capítulo 8: Modelos Lineares Generalizados
Capítulo 9: Análises Multidimensionais
Capítulo 10: Rarefação
Capítulo 11: Estimadores de riqueza
Capítulo 12: Diversidade Taxonômica
Capítulo 13: Diversidade Filogenética
Capítulo 14: Diversidade Funcional
Capítulo 15: Dados geoespaciais

Código e dados

A maioria dos exemplos do livro utilizam dados reais extraídos de artigos científicos que já foram publicados ou dados que foram coletados por um dos autores deste livro. Todos os dados, publicados ou simulados, estão disponíveis no pacote ecodados.

Além disso, em cada capítulo fazemos uma breve descrição dos dados para facilitar a compreensão sobre o que é variável resposta ou preditora, como essas variáveis estão relacionadas com as perguntas e predições do exemplo.

Citação

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	isbn = {9788579175640},
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	publisher = {Nupeea},
	author = {Da Silva FR, Gonçalves-Souza T, Paterno GB, Provete DB, Vancine MH},
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