Introdução ao uso de dados geoespaciais no R

# Introdução ao uso de dados geoespaciais no R 
## 6 Estrutura e fonte de dados geoespaciais
### Maurício H. Vancine Milton C. Ribeiro
### UNESP - Rio Claro Laboratório de Ecologia Espacial e Conservação (LEEC)
### 25/10/2021-05/11/2021

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[Shin et al. (2017)](https://catalog.flatworldknowledge.com/catalog/editions/campbell_2_1-essentials-of-geographic-information-systems-2-1)

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background-image: url(img/general_sig.png)
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background-position: 90% 75%

# 5 Estrutura de dados geoespaciais

## Tópicos

1. Geoprocessamento
1. Cartografia
1. *Global Positioning System* (GPS)
1. Sensoriamento Remoto
1. Sistema de Informação Geográfica (SIG)
1. Dados geoespaciais
1. Dados vetoriais
1. Dados matriciais (gride ou raster)
1. Conversão de dados geoespaciais (vetor-raster)
1. Banco de dados geoespaciais
1. Principais fontes de dados geoespaciais
1. Principal material de estudo

[Shin et al. (2017)](https://catalog.flatworldknowledge.com/catalog/editions/campbell_2_1-essentials-of-geographic-information-systems-2-1)

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# 1. Geoprocessamento

## Leitura

[Xavier-da-Silva (2001)](https://leitura.com.br/geoprocessamento-e-analise-ambiental-aplicacoes-L030-9788528610765),
[Xavier-da-Silva (2009)](http://www.ufrrj.br/lga/tiagomarino/artigos/oqueegeoprocessamento.pdf),
[Adeus a Jorge Xavier da Silva (2021)](https://ufrj.br/2021/07/adeus-a-jorge-xavier-da-silva/)

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# 1. Geoprocessamento

## Resumo da leitura

[Xavier-da-Silva (2009)](http://www.ufrrj.br/lga/tiagomarino/artigos/oqueegeoprocessamento.pdf)

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# 1. Geoprocessamento

## Definição

“...Geoprocessamento é um **conjunto de técnicas computacionais** que opera sobre **bases de dados georreferenciados** (que são registros de ocorrências), para os transformar em **informações relevantes** (que é um acréscimo de conhecimento)...” (alterado de Xavier-da-Silva (2001) p.12-13)

[Xavier-da-Silva (2001)](https://leitura.com.br/geoprocessamento-e-analise-ambiental-aplicacoes-L030-9788528610765),
[Xavier-da-Silva (2009)](http://www.ufrrj.br/lga/tiagomarino/artigos/oqueegeoprocessamento.pdf),
[Adeus a Jorge Xavier da Silva (2021)](https://ufrj.br/2021/07/adeus-a-jorge-xavier-da-silva/)

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# 1. Geoprocessamento

## Aplicações

### O geoprocessamento busca entender os **padrões espaciais** como o ambiente físico, fenômenos climáticos, humanos, sociais ou econômicos, a partir de dados **dados espaciais** para gerar **informações espaciais**

1. Mapeamento temático (municípios, bacias hidrográficas, países, etc.)
1. Zoneamento (ambiental, socioeconômico, turístico, etc.)
1. Monitoramento de áreas de risco ou de proteção ambiental
1. Avaliação e proteção de impacto ambiental
1. Manejo e conservação de recursos naturais
1. Ordenamento territorial
1. Estruturação de redes de energia, água ou esgoto
1. Estudos e modelagens de expansão urbana
1. Controle de ocupações e construções irregulares
1. Estabelicimento e/ou adequação de transporte

[Fitz et al. (2008)](https://www.ofitexto.com.br/livro/geoprocessamento-sem-complicacao/),
[O que é geoprocessamento - GeoAplicada (2018)](https://www.geoaplicada.com/geoinformatica-geoprocessamento-e-geotecnologias/o_que_e_geoprocessamento/)

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background-position: 5% 70%, 35% 70%, 65% 70%, 95% 70%

# 1. Geoprocessamento

## Elementos

1. Cartografia digital (CD)
1. *Global Positioning System* (GPS)
1. Sensoriamento Remoto (RS)
1. Sistemas de Informações Geográficas (SIG)

[Xavier-da-Silva (2009)](http://www.ufrrj.br/lga/tiagomarino/artigos/oqueegeoprocessamento.pdf),
[ESRI](https://www.esri.com/en-us/what-is-gis/overview)

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# 2. Cartografia

## Conceitos

### 1. Escala

### 2. Sistemas de coordenadas

### 3. Datum

### 4. Sistema de Referência de Coordenadas (SRC)

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background-position: 85% 70%

# 2. Cartografia

## Escala

### **Relação** entre a **medida gráfica** (representado no papel ou computador) e a **medida real** (objeto ou lugar)

### **d (distância gráfica)**: 0.01 m (1 cm)
### **D (distância real)**: 250 m

### **E (escala)** = d / D = 0.01 m / 250 m

### E = 1/25000 ou 1:25000

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background-position: 85% 60%

# 2. Cartografia

## Sistema de coordenadas

### Geográfico (graus)

**1. Graus, minutos e segundos**
- Longitude: 42°42'42" O
- Latitude: 23°23'23" S

**2. Graus decimais**
- Longitude: -42.71167
- Latitude: -23.38972

**Conversão**: 42 + (42/60) + (42/3600) = 42.71167 
**Conversão**: 23 + (23/60) + (23/3600) = 23.38972

[5 Themes of Geography](https://spark.adobe.com/page/WXwQFzH7DqYAw/)

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background-size: 450px, 250px, 500px
background-position: 15% 65%, 78% 20%, 90% 85%

# 2. Cartografia

## Sistema de coordenadas

### Projetado (metros)

[Guia do Usuário QGIS 3.16](https://docs.qgis.org/3.16/pt_BR/docs/gentle_gis_introduction/coordinate_reference_systems.html),
[Tennekes & Nowosad (in prep.)](https://r-tmap.github.io/tmap-book/index.html)

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# 2. Cartografia

## Sistema de coordenadas

### Projetado (metros)

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background-size: 300px, 600px
background-position: 25% 75%, 90% 70%

# 2. Cartografia

## Sistema de coordenadas

### Projetado (metros) - Universal Transversa de Mercator (UTM)

**1. Zona e metros**
- X UTM: 706832 m E
- Y UTM: 4344683 m N
- Zona: 10S

[Guia do Usuário QGIS 3.16](https://docs.qgis.org/3.16/pt_BR/docs/gentle_gis_introduction/coordinate_reference_systems.html)

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background-position: 50% 65%

# 2. Cartografia

## Datum

### Geoide, esferoide e elipsoide

[Nem plana, nem redonda: definir a forma exata da Terra é um desafio](https://cienciahoje.org.br/artigo/nem-plana-nem-redonda-definir-a-forma-exata-da-terra-e-um-desafio)

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background-position: 75% 55%

# 2. Cartografia

## Datum

### Relação do sistema de coordenadas com a superfície da Terra

### **1. Geocêntricos**
- WGS84
- SIRGAS2000

### **2. Topocêntricos**
- SAD69
- Córrego Alegre

### **Conversão**: não é trivial e requer muita trigonometria

[Cartografia para Geoprocessamento](http://www.geomatica.eng.uerj.br/docentes/araujo/cartografia_para_geoprocessamento)

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background-image: url(img/geo_datum_sad_sirgas.jpg)
background-size: 500px
background-position: 75% 80%

# 2. Cartografia

## Datum

### Relação do sistema de coordenadas com a superfície da Terra

### **1. Geocêntricos**
- SIRGAS2000

### **2. Topocêntricos**
- SAD69

### **Diferença**: cerca de 65 metros

[IBGE](http://www.ibge.gov.br/seminario_referencial_geocentrico/portugues/arquivos/
Duque_Estrada_01dez2004_Impactos_Painel1_II_Seminario.pdf )

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# Recapitulando: o Sistema de Referência de Coordenadas (SRC) é composto por:
 
# 1. Sistema de coordenadas (geográfico ou projetado)
 
# 2. Datum (relação do sistema de coordenadas com a superfície da Terra)

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background-image: url(img/crs.png)
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background-position: 40% 75%

# 2. Cartografia

## Sistema de Referência de Coordenadas (SRC)

### Datum + Sistema de Coordenadas (geográfico ou projetado)

[Cartografia para Geoprocessamento](http://www.geomatica.eng.uerj.br/docentes/araujo/cartografia_para_geoprocessamento), 
[5 Themes of Geography](https://spark.adobe.com/page/WXwQFzH7DqYAw/),
[Guia do Usuário QGIS 3.16](https://docs.qgis.org/3.16/pt_BR/docs/gentle_gis_introduction/coordinate_reference_systems.html)

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background-size: 500px
background-position: 85% 55%

# 2. Cartografia

## Sistema de Referências de Coordenadas (SRC)

**Sistema de Referência de Coordenadas - Geográfico**
- WGS84 23°23’23”S 42°42’42”O
- SIRGAS2000 23°23’23”S 42°42’42”O; 
- WGS 84 -23.38972, -42.71167

**Sistema de Referência de Coordenadas - Projetado (UTM)**
- WGS84 23K 733876E, 7411482S
- SIRGAS2000 23K 733876E, 7411482S

[ESRI - Coordinate systems, projections, and transformations](https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/help/mapping/properties/coordinate-systems-and-projections.htm)

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# Para facilitar nosso trabalho, existem códigos numéricos para cada SRC

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background-image: url(img/geo_epsg.png)
background-size: 1000px
background-position: 50% 80%

# 2. Cartografia

## EPSG (*European Petroleum Survey Group*)

### Possui códigos numéricos para quase todos os SRCs

[EPSG](https://epsg.io/)

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background-image: url(img/geo_epsg.png)
background-size: 500px
background-position: 90% 85%

# 2. Cartografia

## EPSG (*European Petroleum Survey Group*)

### EPSG: 4326 [WGS84 Geográfico](https://epsg.io/4326)

### EPSG: 4674 [SIRGAS2000 Geográfico](https://epsg.io/4674)

### EPSG: 32723 [WGS84 UTM23S](https://epsg.io/32723)

### EPSG: 31983 [SIRGAS2000 UTM23S](https://epsg.io/31983)

[EPSG](https://epsg.io/)

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background-size: 400px, 700px
background-position: 5% 75%, 90% 75%

# 3. *Global Positioning System* (GPS)

## Indica a localização no planeta

### 3 satélites - localização

### 4 satélites - altitude

[Triangulation - National Geography](https://www.nationalgeographic.org/photo/triangulation-sized/), [Como funciona o GPS? - Electricalelibrary](https://www.electricalelibrary.com/2018/03/23/como-funciona-o-gps/)

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background-image: url(img/geo_gps_aparelho.jpg), url(img/geo_gps_way_rout_track.png)
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background-position: 20% 75%, 85% 85%

# 3. *Global Positioning System* (GPS)

## Tipos de dados em GPSs

**1. Waypoints**: **ponto de interesse**, contendo longitude e latitude, além de informações como elevação, nome, descrição, etc.

**2. Rotas**: sequência de waypoints, representa uma **sugestão da trajetória** entre os waypoints

**3. Trilhas**: sequência de trackpoints, representa a **trajetória percorrida**

[Foto: Markus Bormann](stock.adobe.com), [Berklas - Wikipedia](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a2/Wayroutrackp.png)

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background-size: 250px
background-position: 50% 75%

# 3. *Global Positioning System* (GPS)

## Formatos

**1. Formato de saída (.gpx)**: formato XML leve para **transferência de dados de GPS** (waypoints, rotas e trilhas), usado em aparelhos, como **Garmin**, dentre outros

**2. Formato do google earth (.kml ou .kmz)**: linguagem XML focada em **visualização geográfica**, incluindo anotações de mapas e imagens, usado para exibir dados geográficos no **Google Earth e/ou Google Maps**

[Conversor Online para KML e GPX](https://www.clickgeo.com.br/conversor-online-kml-gpx/)

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background-position: 75% 10%, 75% 100%

# 4. Sensoriamento Remoto

## Conceitos

### 1. Sistemas sensores
### 2. Bandas
### 3. Funcionamento
### 4. Resoluções
### 5. Satélites
### 6. Aplicações

[ESRI](https://www.esri.com/en-us/what-is-gis/overview)

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background-position: 50% 60%

# 4. Sensoriamento Remoto

## 1. Sistemas sensores

### Passivo e ativo

[Edusat](https://www.edu-sat.com/?lang=en)

---

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background-position: 10% 70%, 90% 80%

# 4. Sensoriamento Remoto

## 2. Bandas

### Espectro eletromagnético e bandas

[Edusat](https://www.edu-sat.com/?lang=en)

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background-image: url(img/geo_sr_espectro.png), url(img/geo_sr_bandas.png)
background-size: 550px, 500px
background-position: 10% 70%, 90% 80%

# 4. Sensoriamento Remoto

## 2. Bandas

### Espectro eletromagnético e bandas

[Edusat](https://www.edu-sat.com/?lang=en)

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background-size: 800px
background-position: 50% 65%

# 4. Sensoriamento Remoto

## 2. Bandas

### Espectro eletromagnético, bandas e sistemas sensores

[Wegmann et al. (2016)](http://book.ecosens.org/rsebook/)

---

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# 4. Sensoriamento Remoto

## 2. Bandas

### Respostas espectrais

[Wegmann et al. (2016)](http://book.ecosens.org/rsebook/), [Edusat](https://www.edu-sat.com/?lang=en)

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background-image: url(img/geo_rs_processamento_imagens.png)
background-size: 850px
background-position: 50% 50%

# 4. Sensoriamento Remoto

## 3. Funcionamento

[Zanotta et al. (2019)](https://www.ofitexto.com.br/livro/processamento-de-imagens-de-satelite/)

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background-position: 10% 55%, 90% 60%

# 4. Sensoriamento Remoto

## 4. Resoluções

### 1. Resolução espacial

[RESEDA - Remote Sensing Data Analysis](https://blogs.fu-berlin.de/reseda/)

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background-position: 10% 60%, 60% 5%, 95% 80%

# 4. Sensoriamento Remoto

## 4. Resoluções

### 2. Resolução temporal

[RESEDA - Remote Sensing Data Analysis](https://blogs.fu-berlin.de/reseda/)

---

background-image: url(img/geo_rs_res_spectral.png), url(img/geo_rs_hiper.png)
background-size: 270px, 450px
background-position: 15% 60%, 75% 70%

# 4. Sensoriamento Remoto

## 4. Resoluções

### 3. Resolução espectral

[RESEDA - Remote Sensing Data Analysis](https://blogs.fu-berlin.de/reseda/)

---

background-image: url(img/geo_rs_res_radio.png), url(img/geo_sr_bits.png)
background-size: 400px, 600px
background-position: 10% 60%, 90% 60%

# 4. Sensoriamento Remoto

## 4. Resoluções

### 4. Resolução radiométrica

[RESEDA - Remote Sensing Data Analysis](https://blogs.fu-berlin.de/reseda/)

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background-image: url(img/geo_rs_satelites01.png)
background-size: 600px
background-position: 85% 40%

# 4. Sensoriamento Remoto

## 5. Satélites

### [Landsat (1-9)](https://landsat.gsfc.nasa.gov/)

### [Sentinel (1-5)](https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/home)

### [MODIS](https://modis.gsfc.nasa.gov/)

### [CHIRPS](https://chc.ucsb.edu/data/chirps)

### [CBERS (1-4)](http://www.cbers.inpe.br/)

### [AMAZONIA (1)](http://www.inpe.br/amazonia1/)

[ITC Satellite and Sensor Database](https://webapps.itc.utwente.nl/sensor/default.aspx?view=searchsat)

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background-image: url(img/geo_sr_mapbiomas_queimadas.jpg), url(img/geo_rs_animapeq.gif)
background-size: 500px, 500px
background-position: 11% 80%, 85% 55%

# 4. Sensoriamento Remoto

## 6. Aplicações

- Monitoramento de desmatamentos e queimadas
- Mapeamentos do uso e cobertura da terra
- Características do solo e da vegetação (agricultura)
- Meteorologia e climatologia (temperatura e precipitação)
- Relevo (topografia, declividade, curvas de nível)
- Hidrografia (rios e limites de bacias)

[MapBiomas](https://mapbiomas.org/), [CPTEC](https://www.cptec.inpe.br/)

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background-image: url(img/qgis_logo.png), url(img/arcgis_logo.png), url(img/grassgis_logo.png), url(img/r_logo.svg), url(img/earth_engine_logo.png), url(img/gvsig_logo.svg)
background-size: 350px, 250px, 250px, 250px, 230px, 230px
background-position: 5% 25%, 50% 25%, 10% 80%, 50% 85%, 90% 85%, 90% 30%

# 5. Sistema de Informação Geográfica

## Hardware + Softwares (APPs)

[QGIS](https://qgis.org/pt_BR/site/), [GRASS GIS](https://grass.osgeo.org/), [ArcGIS](https://www.esri.com/pt-br/home), [R](https://www.r-project.org/), [gvSIG](http://www.gvsig.com/pt/produtos/gvsig-desktop), [Google Earth Engine](https://earthengine.google.com/)

---

background-image: url(img/geo_sig.png), url(img/geo_projection_families02.jpg), url(img/geo_rs_processamento_imagens.png), url(img/qgis_logo.png)
background-size: 800px, 200px, 400px, 300px
background-position: 50% 20%, 15% 80%, 50% 80%, 92% 75%

# 5. Sistema de Informação Geográfica

## Integração e manipulação das informações espaciais

[ESRI](https://www.esri.com/en-us/what-is-gis/overview), [Shin et al. (2017)](https://catalog.flatworldknowledge.com/catalog/editions/campbell_2_1-essentials-of-geographic-information-systems-2-1), [Zanotta et al. (2019)](https://www.ofitexto.com.br/livro/processamento-de-imagens-de-satelite/),
[QGIS](https://qgis.org/pt_BR/site/)

---

background-image: url(img/general_sig.jpg), url(img/geo_data.jpg)
background-size: 300px, 480px
background-position: 32% 70%, 80% 70%

# 6. Dados geoespaciais

## Tipos de dados - Vetor e Raster

[Campbell & Shin (2012)](https://2012books.lardbucket.org/books/geographic-information-system-basics/index.html),
 
[ESRI (2019)](https://learn.arcgis.com/en/arcgis-book/)

---

background-image: url(img/geo_layers.gif)
background-size: 550px
background-position: 50% 55%

# 6. Dados geoespaciais

## Dados representados por **camadas** (*layers*)

[7 GIS terms To Know: Map Making for Designers](https://www.avenza.com/blog/2019/11/)

---

background-image: url(img/geo_vetor_dados.png), url(img/geo_vector_types.jpg)
background-size: 650px, 450px
background-position: 8% 60%, 95% 65%

# 7. Dados vetoriais

## Ponto, linha e polígono

[Shin et al. (2017)](https://catalog.flatworldknowledge.com/catalog/editions/campbell_2_1-essentials-of-geographic-information-systems-2-1),
[Silva et al. (in prep.)](https://paternogbc.github.io/livro_aer/)

---

background-image: url(img/geo_vetor.png)
background-size: 400px
background-position: 50% 70%

# 7. Dados vetoriais

## Tabela de atributos

### Armazena as informações para as geometrias (Dado Tabular Alfanumérico)

[Tennekes & Nowosad (in prep.)](https://r-tmap.github.io/tmap-book/index.html)

---

background-image: url(img/geo_shp_logo.png), url(img/geo_shp_formats.png)
background-size: 150px, 650px
background-position: 95% 10%, 50% 80%

# 7. Dados vetoriais

## Formato de arquivos vetoriais

### Shapefile (Restrito)

#### **.shp**: contém as informações da feição (desenho)
#### **.dbf**: tabela que contém as informações (colunas) sobre cada feição (linhas)
#### **.shx**: arquivo de índice que une o .shp ao .dbf
#### **.prj**: contém as informações do sistema de referências de coordenadas

[ESRI (1998)](https://www.esri.com/content/dam/esrisites/sitecore-archive/Files/Pdfs/library/whitepapers/pdfs/shapefile.pdf),
[GIS Resources (2014)](https://gisresources.com/understanding-shapefile-shp-file-format/)

---

background-image: url(img/geo_raster.png), url(img/geo_raster_cont_cat.png)
background-size: 400px, 600px
background-position: 10% 65%, 85% 65%

# 8. Dados matriciais

## Gride ou raster

### Matriz de valores - contínuos ou categóricos

[National Ecological Observatory Network (NEON)](https://www.neonscience.org/resources/learning-hub/tutorials/dc-raster-data-r),
[Lovelace et al. (2020)](https://geocompr.robinlovelace.net/)

---

background-image: url(img/geo_raster.png), url(img/geo_raster_extent.png), url(img/geo_raster_resolution.png), url(img/geo_raster_resolution_diff.png)
background-size: 400px, 250px, 350px, 600px
background-position: 10% 65%, 55% 35%, 95% 39%, 85% 90%

# 8. Dados matriciais

## Gride ou raster

### Propriedades - Extensão e resolução

[National Ecological Observatory Network (NEON)](https://www.neonscience.org/resources/learning-hub/tutorials/dc-raster-data-r)

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background-position: 50% 75%

# 8. Dados matriciais

## Formato de arquivos matriciais

## GeoTiff (Livre)

### **.tif**: arquivo matricial georreferenciamento com informações de georreferenciamento

[LuminFire Developers](https://luminfire.com/technologies/geotiff/),
[GeoTIFF](https://trac.osgeo.org/geotiff)

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background-position: 15% 70%, 85% 65%

# 9. Conversão de dados geoespaciais (vetor-raster)

## Conversão entre dados vetoriais e matriciais

### É possível converter os dados vetoriais em matriciais e vice-versa

[Zhu (2014)](http://dx.doi.org/10.3390/resources3010235),
[Gimond (2021)](https://mgimond.github.io/Spatial/index.html)

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# 10. Bancos de dados geoespaciais

## Armazena diferentes tipos de dados em um único arquivo ou formato

### Geopackage (Livre - QGIS) e Geodatabase (Restrito - ArcGIS)

#### **.gpkg**: armazena dados vetoriais, matriciais, metadados, dados alfanuméricos, entre outros aspectos internos do banco

#### **.gdb**: objetos espaciais e não espaciais criados pelo ArcGIS, armazenando várias classes de recursos e topologia

[Geopackage](https://www.geopackage.org/), [Geodatabase](https://gisgeography.com/geodatabase-personal-file/)

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# 11. Principais fontes de dados geoespaciais

## Vetoriais

1. **[IBGE](https://www.ibge.gov.br/geociencias/downloads-geociencias.html)**: limites territoriais e censitários do Brasil
1. **[FBDS](http://geo.fbds.org.br)**: uso da terra, APP e hidrografia 1. Mata Atlântica e Cerrado
1. **[GeoBank](http://geosgb.cprm.gov.br/)**: dados geológicos do Brasil
1. **[Pastagem.org](http://maps.lapig.iesa.ufg.br)**: dados de pastagens e gado para o Brasil
1. **[CanaSat](http://www.dsr.inpe.br/laf/canasat/)**: dados de cana-de-açúcar para o Brasil
1. **[CSR Maps](http://maps.csr.ufmg.br)**: diversos dados vetoriais para o Brasil
1. **[OpenStreetMap Data Extracts](http://download.geofabrik.de/index.html)**: dados do OpenStreetMap
1. **[Ecoregions](https://ecoregions2017.appspot.com/)**: dados de biorregiões e biomas do mundo  
1. **[GADM](https://gadm.org/)**: limites de áreas administrativas do mundo
1. **[Natural Earth](https://www.naturalearthdata.com/):** diversos limites para o mundo
1. **[Protected Planet](https://www.protectedplanet.net/en):** áreas protegidas para o mundo
1. **[UN Biodiversity Lab](https://www.unbiodiversitylab.org/)**: Diversas bases de dados para o mundo
1. **[HydroSHEDS](https://www.hydrosheds.org/)**: informações hidrológicas do mundo
1. **[Global Roads Inventory Project (GRIP)](https://www.globio.info/download-grip-dataset)**: dados de estradas do mundo todo

[Shin et al. (2017)](https://catalog.flatworldknowledge.com/catalog/editions/campbell_2_1-essentials-of-geographic-information-systems-2-1)

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# 11. Principais fontes de dados geoespaciais

## Matriciais

1. **[MapBiomas](https://mapbiomas.org)**: uso e cobertura da terra para o Brasil, diversos anos
1. **[Bahlu](ftp://madeira.dea.ufv.br/bdados/bhalu/)**: Distribuições históricas de terras agrícolas e pastagens para todo o Brasil de 1940 a 2012
1. **[USGS](https://www.usgs.gov)**: dados de diversos satélites livres para o mundo
1. **[SRTM](http://srtm.csi.cgiar.org/)**: dados de elevação para o mundo
1. **[Global Forest Watch](https://www.globalforestwatch.org/)**: dados de uso e cobertura para todo o planeta
1. **[Geoservice Maps](https://geoservice.dlr.de/web/maps)**: dados de elevação e florestas para o mundo
1. **[GlobCover](http://due.esrin.esa.int/page_globcover.php)**: dados de uso e cobertura da terra para todo o planeta
1. **[Global Human Footprint](https://wcshumanfootprint.org/)**: dados de pegada ecológica para o mundo
1. **[Land-Use Harmonization (LUH2)](https://luh.umd.edu/)**: dados atuais e previsões de uso da terra
1. **[SoilGrids](https://soilgrids.org/)**: dados de solo para o mundo                         
1. **[WorldClim](https://www.worldclim.org/)**: dados climáticos para o mundo
1. **[CHELSA](https://chelsa-climate.org/)**: dados climáticos para o mundo
1. **[EarthEnv](https://www.earthenv.org/)**: dados de cobertura da terra, nuvens, relevo e hidrografia
1. **[MARSPEC](http://www.marspec.org)**: dados de condições do oceano para o mundo
1. **[Bio-ORACLE](https://www.bio-oracle.org/)**: dados de condições do oceano para o mundo

[Shin et al. (2017)](https://catalog.flatworldknowledge.com/catalog/editions/campbell_2_1-essentials-of-geographic-information-systems-2-1)

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# 11. Principais fontes de dados geoespaciais

## Pacotes e sites

1. **[geobr](https://cran.r-project.org/web/packages/geobr/index.html)**: carrega Shapefiles de Conjuntos de Dados Espaciais Oficiais do Brasil
1. **[rnaturalearth](https://cran.r-project.org/web/packages/rnaturalearth/index.html)**: dados do mapa mundial da Natural Earth
1. **[rworldmap](https://cran.r-project.org/web/packages/rworldmap/index.html)**: mapeando Dados Globais
1. **[spData](https://cran.r-project.org/web/packages/spData/index.html)**: conjuntos de dados para análise espacial
1. **[OpenStreetMap](https://cran.r-project.org/web/packages/OpenStreetMap/index.html)**: acesso para abrir imagens raster de mapas de ruas
1. **[osmdata](https://cran.r-project.org/web/packages/osmdata/index.html)**: baixe e importe dados do OpenStreetMap
1. **[geonames](https://cran.r-project.org/web/packages/geonames/index.html)**: interface para o serviço da Web de consulta espacial "Geonames"
1. **[rgbif](https://cran.r-project.org/web/packages/rgbif/index.html)**: interface para o Global 'Biodiversity' Information Facility API
1. **[maptools](https://cran.r-project.org/web/packages/maptools/index.html)**: ferramentas para lidar com objetos espaciais
1. **[marmap](https://cran.r-project.org/web/packages/marmap/index.html)**: importar, traçar e analisar dados batimétricos e topográficos
1. **[envirem](https://cran.r-project.org/web/packages/envirem/index.html)**: geração de Variáveis ENVIREM
1. **[sdmpredictors](https://cran.r-project.org/web/packages/sdmpredictors/index.html)**: conjuntos de dados preditor de modelagem de distribuição de espécies
1. **[rstac](https://github.com/brazil-data-cube/rstac)**: R Client Library for SpatioTemporal Asset Catalog
1. **[rwlts](https://github.com/brazil-data-cube/rwlts)**: R Client Library for Web Land Trajectory Service 
1. **[getSpatialData](https://jakob.schwalb-willmann.de/getSpatialData/)**: baixar diversas bases de dados
1. **[rspatialdata](https://rspatialdata.github.io/index.html)**: coleção de fontes de dados e tutoriais sobre a visualização de dados espaciais usando R

[R](https://www.r-project.org/)

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